Маевцы создали программное обеспечение для проверки качества авиадеталей

В МАИ нейросеть поставили на стражу качества авиадеталей. Об этом сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.

«В основу программы инженеры заложили нейросети R-CNN и ImageNet. Их дообучали на тысячах изображений дефектов и пор в металлических изделиях, напечатанных на 3D-принтере. На выходе получилась единая многослойная нейросеть, которая научилась с высокой точностью распознавать брак на снимках компьютерной томографии», — говорится в сообщении.

Компоненты реактивных двигателей или структурных частей самолётов до сих проверяют в ручном режиме. Разработка позволит в 1,5–3 раза ускорить проверку, автоматизируя процесс. Помимо этого, маёвская методика повысит надёжность контроля качества, так как за счёт автоматизации снижена вероятность человеческой ошибки.

Программу также можно использовать для проверки компонентов медицинских устройств, например хирургических инструментов или протезов. На текущем этапе продукт проходит стадию тестирования. Параллельно разработчики продолжают повышать производительность алгоритмов.

Полнофункциональную версию программного обеспечения планируют выпустить в начале 2024 года.